El Machine Learning Automático, conocido como AutoML, abstrae el trabajo tedioso, iterativo y lento de la construcción y desplieguede modelos de Machine Learning, desde la preparación de datos hasta su puesta en producción. Las herramientas de AutoML permiten tanto que aquellos que no son expertos puedan hacer uso de modelos de aprendizaje automático sin necesitar mucha experiencia previa en el campo; como aquellos que sí la tienen puedan acelerar y aumentar la eficiencia de los ciclos trabajo. 

En esta sesión te contamos qué entendemos en AWS cómo AutoML y damos un repaso a las distintas herramientas disponibles dentro del ecosistema de AWS para distintos perfiles de usuarios: Desde Amazon Sagemaker Canvas para usuarios de negocio, hasta Amazon Sagemaker Autopilot, y Amazon AutoGluon para desarrolladores, analistas y científicos de datos que no tengan mucha experiencia en Machine Learning.