En la actualidad, por la gran carga de trabajo de los equipos de radiología, muchos servicios médicos sufren la falta de agilidad en la recepción de imágenes médicas rápidas y precisas para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes.
Gracias al aprendizaje automático es posible reinventar la manera de trabajar con las imágenes médicas, mejorando la agilidad en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
AWS proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala para aplicaciones clínicas críticas. Descúbralo en esta sesión.
Agenda:
| 10:00 | Bienvenida |
| 10:10 | Propuesta Valor de AWS para ML en imagen médica | Carlos Jouve | Head of Healthcare | AWS |
| 10:40 | Demostración de aplicación de Machine Learning a la imagen médica | Luís Gómez | Solutions Architect | AWS |
| 11:10 | Caso de exito |
| 11:30 | Conclusiones y siguientes pasos | Carlos Jouve | Head of Healthcare | AWS |