En la actualidad, por la gran carga de trabajo de los equipos de radiología, muchos servicios médicos sufren la falta de agilidad en la recepción de imágenes médicas rápidas y precisas para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes.
Gracias al aprendizaje automático es posible reinventar la manera de trabajar con las imágenes médicas, mejorando la agilidad en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
AWS y sus partners proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala para aplicaciones clínicas. Descúbralo en esta sesión.
Agenda:
10:00 | Beneficios de usar AWS en Sanidad | Dr. Rowland Illing | Chief Medical Officer & Director International PS Healthcare | AWS (inglés) |
10:10 | Importancia del uso de Machine Learning en imagen médica | Dr. Lluís Donoso | Director Clinical Advanced Technologies Initiative | Hospital Clinic de Barcelona – LEITAT Technological Center |
10:25 | Demostración de Machine Learning en imagen médica | Luís Gómez | Solutions Architect | AWS |
10:45 | Solución imagen médica apoyada en IA en AWS | David Álvarez | Digital Business Head | Siemens Healthineers |
11:00 | Caso de éxito | Antonio Luna | Director Científico | HT Médica |
11:20 | Conclusiones y siguientes pasos | Carlos Jouve | Head of Healthcare | AWS |