Todos tenemos claro que 2020 ha sido un año diferente a cualquier otro. Todos nosotros, negocios grandes, pequeños, gobiernos nuevos y antiguos tuvieron que cambiar todo lo que hacen y cómo lo hacen. La tecnología estuvo ahí para ayudarnos a gestionar estos cambios tan significativos. Estas son las ocho predicciones sobre cómo la tecnología continuará cambiando nuestras vidas en el 2021.

En lugar de ralentizar nuestro ritmo, el 2020 aceleró nuestra transformación digital y gracias a esta aceleración, el 2021 favorecerá varios tipos de cambio. A continuación os dejaremos ocho áreas (cuatro en esta parte) que impulsarán el cambio del que hablamos.

Las ocho predicciones sobre cómo la tecnología continuará cambiando nuestras vidas en el 2021

La nube estará presente en todos los ámbitos

Los días en los que «la nube» significaba edificios enromes de datacenters se acaban. Actualmente podemos encontrar aplicaciones basadas en la nube que ayudan a mejorar el rendimiento de los barcos que navegan por los mares y aviones que viajan por el cielo. El acceso a la informática y, sobre todo, al almacenamiento en la nube se expande más allá de los densos centros de datos. Además, la computación en la nube tampoco ya está circunscrita a las grandes ciudades. Cada vez más llega a las comunidades rurales, áreas silvestres e incluso a la órbita terrestre. La nube está ya en todas partes.

Hoy en día, Amazon Web Services (AWS) cuenta con regiones y puntos de presencia (PoPs) que habilitan a las tecnologías cloud para estar más cerca de los clientes en todo el mundo. Los clientes implementan dispositivos, como AWS Snowball para recopilar petabytes de datos en laderas de volcanes en Hawaii y en centros de investigación de la Antártida. AWS Outposts, que extiende las herramientas y la infraestructura cloud, a los edificios de los clientes, igual que AWS Local Zones.

Por su parte, gracias a AWS IoT Greengrass, los dispositivos de borde se pueden conectar entre sí, ya sea en el interior de la cocina de alguien o desde el manillar de una bicicleta en un gimnasio. A medida que las redes 5G se expanden, los operadores implementas zonas de Wavelenght, de modo que el tráfico de aplicaciones de dispositivos 5G pueda aprovechar todo el potencial de la baja latencia y ancho de banda.

Eliminando la latencia y al llevar a cabo más cómputo en el dispositivo edge, se supera una limitación que la tecnología todavía tiene: la velocidad de la luz. Aquellas operaciones que necesitan muy baja latencia, como la conducción autónoma, el procesamiento del lenguaje natural o la traducción ya no deben realizar viajes de ida y vuelta desde esquinas remotas a un servidor central. Las tareas ahora se pueden realizar donde se necesita que se realicen.

A medida que la nube se extiende más allá de las ubicaciones centralizadas y llega a entornos en los que vivimos y trabajamos todos los días, notaremos cada vez más que el mismo software que se ejecuta en la nube, se ejecuta cerca de nosotros. Para 2021, este impulso de la computación edge se acelerará aún más.

El internet del machine learning

Estamos viendo una explosión de los datos. Para darle contexto a esta tendencia, os damos un ejemplo simple. Hoy generamos más datos en una hora que todos los que se generaron durante todo el año 2000. Se generarán más datos en los próximos tres años de los que se crearon en los últimos 30.

En 2020, no hacía falta ser un científico de datos para ver la creciente curva de datos a medida que investigaciones, científicos, compañías farmacéuticas y gobiernos volcaban todos sus recursos hacia las vacunas. Todos estos esfuerzos requirieron generar y procesar grandes cantidades de datos. La única forma de gestionar todo esto es usar herramientas de ingestión y agregación. Estas, sin duda alguna, deben ir de la mano de modelos de machine learning (ML) que ayuden a que esta información tenga algún sentido. El machine learning también ha sido una tendencia creciente.

¿Pero, y el hardware necesario para esto?

Históricamente, el machine learning, como tarea pesada que es, va unido a hardware extremadamente potente. Sin embargo, esto ya no es así. Con una combinación de tecnologías de AWS, veremos que el hardware y el software trabajarán juntos al límite para obtener un impacto más grande que nunca.

Amazon SageMaker se encuentra entre los servicios de más rápido crecimiento en la historia de AWS. El ritmo de innovación en ML está aumentando con más de 250 funciones nuevas lanzadas este año.

En aquellas zonas donde los pequeños agricultores son mayoría, impulsar el uso de modelos de ML será revolucionario para ayudarlos a aumentar el rendimiento de sus cultivos, por ejemplo.

A medida que el ML continúe expandiéndose, también veremos una explosión en las conexiones M2M (máquina a máquina). En 2018, sólo el 33% de las conexiones en Internet eran M2M. Para 2021, se pronostica que las conexiones M2M lleguen al 50% y a partir de aquí, se acelerarán aún más. Con este aumento de las conexiones M2M, veremos más silicios personalizados para ML. Con AWS Inferentia, ya empezamos a ver cómo podemos reducir los costes del ML en términos de potencia y computación. Si el coste del ML sigue descendiendo, se utilizará más.

En el 2021 las imágenes, el vídeo y el audio hablarán más que las palabras

Desde hace unos años, cada vez usamos menos el teclado para comunicarnos. La informática activada por voz y el aumento de las interfaces de usuario que permiten al humano comunicarse con la máquina de una forma más natural, tienen la culpa. En 2021 esto sigue ocurriendo, cada vez más y con una evolución distinta.

El año pasado y a medida que todos nos encontramos confinados, nos comunicábamos cada vez más a través de audio, vídeo e imágenes. Como resultado, la cantidad de texto que consumimos en nuestras pantallas se redujo y la multimedia pasó a ser la parte favorita de la comunicación.

Las empresas que desean mantenerse relevantes para sus clientes, necesitan ser profundamente conscientes de estos hábitos cambiantes y no depender tanto del teclado. Cuando se trata de construir relaciones y realizar transacciones con una marca, los clientes quieren hacer lo que es más natural. Es por ello que las empresas deben explotar esta tendencia que aleja a la gente del teclado. Alexa ya nos permite realizar las compras en Amazon mediante la voz, por ejemplo y esto ha tenido una amplísima adopción.

Este cambio hacia formas más naturales de comunicación también permitirá una mayor equidad en lo que respecta al acceso a servicios y a la información para todos nosotros. Para aquellos que no saben leer o escribir, la voz puede ser su único modo de acceso a la información.

Pensando en la música, a medida que hicimos la transición a la música digital, el audio se convirtió en una fuente de análisis, no sólo para reproducir tu canción favorita. También permitió obtener nuevas formas de seguir tendencias o descubrir nuevos artistas.

Durante 2021 y posteriormente, el uso del audio, el vídeo y las imágenes, continuará reemplazando el texto escrito en todo. Desde plataformas sociales hasta operaciones comerciales. Las tecnologías de la nube desempeñarán un papel muy importante para satisfacer esta demanda.

La tecnología transformará tanto nuestros mundos físicos como los digitales

En 2020 conocimos el distanciamiento social. A medida que nos aislábamos, se nos presentó a todos la oportunidad de repensar cómo viven, respiran y fluyen nuestras ciudades. Muchos de los lugares en los que vivimos y trabajamos se han construido sobre supuestos de hace décadas (o siglos) que ya no funcionan. O, por lo menos, no funcionan con la pandemia.

Con la ayuda de las analíticas avanzadas, 2021 será el año en el que empezaremos a descubrir cómo diseñar mejor nuestras ciudades para poder cumplir con el distanciamiento social sin sentiros tan alejados. Nuestra planificación considerará cosas como cómo hacer que nuestras comunidades sean más sanas y seguras. Esto se hará en lugar de pensar sólo en que sean más densas y eficientes, será la verdadera convergencia de lo digital con lo físico.

Por ejemplo, utilizando tecnología punta en cuanto a análisis de datos y ML, las ciudades podrán analizar el tráfico de los peatones para entender cómo se mueven. Las grandes tiendas han estado usando una versión de esta tecnología durante años para analizar el movimiento de las personas dentro de las tiendas. Sin embargo, al añadir modelos de ML al kit de herramientas, podremos detectar los cuellos de botella y los peligros antes de que ocurran.

Otra transformación física que veremos es menos social y más financiera: la rápida desaparición de la necesidad de efectivo en nuestros bolsillos. En algunos bares y restaurantes de todo el mundo, el dinero en efectivo está prohibido. Como resultado, hemos visto el espectacular aumento de las nuevas plataformas de pago en línea, cuyos negocios están integrados con la nube.